Uji Chi-square Menggunakan scipy.stats di google.colab
Uji chi-square dapat digunakan untuk Uji Goodness of Fit, menentukan apakah data sampel cocok dengan populasi, atau Uji independensi, membandingkan dua variabel dalam tabel kontingensi. Tabel kontingensi/tabel silang/tabel dua arah digunakan untuk meringkas hubungan antara beberapa variabel kategori untuk melihat apakah apakah distribusi variabel kategori berbeda satu sama lain.
Dalam statistik, ada dua jenis variabel: variabel numerik (dapat dihitung) dan variabel non-numerik (kategori) .
Chi-square adalah angka tunggal yang memberi tahu berapa banyak perbedaan yang ada antara data yang diamati dengan data yang diharapkan jika tidak ada hubungan sama sekali dalam populasi.
Uji Chi-square untuk Varians
Uji signifikansi menggunakan uji-t maupun uji-F digunakan untuk menganalisis data kontinu. Uji data dalam bentuk frekuensi, data tabel untuk menyusun histogram, memerlukan pendekatan baru yaitu Uji Chi-square. Uji Chi-square dapat digunakan untuk menguji apakah data frekuensi hasil pengamatan berbeda dengan hipotesis.
Dimana o adalah frekuensi hasil pengamatan dan e adalah distribusi frekuensi yang diharapkan.
Uji chi-square dapat digunakan untuk menguji apakah varians suatu populasi sama dengan nilai yang ditentukan. Uji ini bisa berupa tes dua sisi atau tes satu sisi.
Sumber: https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda358.htm
